python中np.zeros

在Python中，np.zeros()函数是一个用于创建指定形状的全零数组的NumPy函数。该函数返回一个新的数组，其中所有的元素都被设置为0。基础用法中，我们可以传入一个整数作为参数，表示生成一个一维数组，也可以传入一个元组来指定生成的多维数组的形状。例如，np.zeros([2, 3])将生成一个形状为(2, 3)的二维数组，其中所有的元素都是0。进阶用法中，我们可以通过指定数据类型的参数来创建指定类型的零数组。例如，np.zeros([2, 3], dtype=np.int32)将生成一个形状为(2, 3)的二维整数数组，其中所有的元素都是0。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数](https://blog.csdn.net/Wwwwwww527/article/details/109852439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [np.zeros()函数](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/122193581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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