np.zeros()函数和np.zeros_like()函数有什么区别？

np.zeros()函数和np.zeros_like()函数的区别在于，np.zeros()函数可以创建一个指定形状和数据类型的全0数组，而np.zeros_like()函数则是创建一个与给定数组形状和数据类型相同的全0数组。

以下是两个函数的使用示例：

1.np.zeros()函数的使用示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为(2,3)的全0数组
a = np.zeros((2,3))
print(a)
# 输出：[[0. 0. 0.]
#       [0. 0. 0.]]

2.np.zeros_like()函数的使用示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为(2,3)的数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个与b形状相同的全0数组
c = np.zeros_like(b)
print(c)
# 输出：[[0 0 0]
#       [0 0 0]]