np.zeros_like(x)

`np.zeros_like(x)` 是一个 NumPy 函数，用于创建一个与给定数组 `x` 具有相同形状（shape）和数据类型（dtype）的全零数组。

例如，如果有一个形状为 `(3, 4)` 的数组 `x`，可以使用 `np.zeros_like(x)` 创建一个全零数组，其形状也是 `(3, 4)`，数据类型与 `x` 相同。这个函数的作用在于，将一个全零数组与 `x` 的形状和数据类型对应起来，方便后续的计算和赋值。

下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个形状为 (3, 4) 的数组 x
x = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 创建一个与 x 形状相同的全零数组
y = np.zeros_like(x)

print(x)
# 输出：
# array([[ 1,  2,  3,  4],
#        [ 5,  6,  7,  8],
#        [ 9, 10, 11, 12]])

print(y)
# 输出：
# array([[0, 0, 0, 0],
#        [0, 0, 0, 0],
#        [0, 0, 0, 0]])

可以看到，创建的全零数组 `y` 与 `x` 的形状相同，数据类型也相同，但其中所有元素都是零。