np.zeros_like函数
时间: 2023-10-21 17:16:13 浏览: 82
python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法
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np.zeros_like函数是一个用于创建与给定数组shape和数据类型相同的全0数组的函数。其语法如下所示:
np.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True[, shape])
其中,参数a是指定形状和数据类型的输入数组;dtype是新数组的数据类型,它是可选参数,默认值为None;order是指定数组在内存中的存储顺序,它也是可选参数,默认值为'K';subok是一个布尔值,用于控制返回值是否允许子类,它也是可选参数,默认值为True;shape是一个可选参数,用于覆盖a的形状信息。
下面是一个使用np.zeros_like函数创建全0数组的示例:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.zeros_like(a)
print(b) # 输出全0数组:[[0 0 0] [0 0 0]]
```
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