python里的shape函数

在Python中，shape函数是numpy库中的一种函数，用于获取数组的形状。它可以返回一个数组的维度和大小，通常用于处理多维数组。shape函数的语法如下：

numpy.shape(arr)

其中，arr表示要获取形状的数组。

例如，下面的代码演示了如何使用shape函数获取一个二维数组的形状：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

这表示arr是一个2行3列的二维数组。第一个数字2表示arr有2行，第二个数字3表示arr有3列。

相关问题

python用shape函数

在 Python 中，shape 函数是用于获取数组或矩阵的维度的函数。它可以用于 numpy 库中的数组对象和 pandas 库中的数据框对象。下面是使用 shape 函数的示例：

对于 numpy 数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape
print(shape)  # 输出 (2, 3)

对于 pandas 数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
shape = df.shape
print(shape)  # 输出 (3, 2)

以上示例分别展示了如何使用 shape 函数获取 numpy 数组和 pandas 数据框的维度信息。

python中shape函数

在 Python 中，shape 函数通常用于获取 NumPy 数组的形状。它返回一个表示数组形状的元组，元组的每个元素表示该维度的大小。

例如，如果有一个形状为 (3, 4) 的 NumPy 数组，可以使用 shape 函数来获取它的形状：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(3, 4)

这表示该数组有 3 行和 4 列。