shape函数python
时间: 2023-05-08 20:58:19 浏览: 95
`shape()`是Python中NumPy库的一个函数,它用于获取数组的形状或维度。可以通过该函数获取一维或多维数组的行数、列数或维度大小等相关信息。
使用方法非常简单,只需在数组名后加上`.shape`即可,例如`arr.shape`。函数返回值是一个元组,其中包含了数组的维度信息,第一个数字表示行数,第二个数字表示列数,第三个数字表示深度或高度等等,以此类推。
`shape()`函数对于数据分析、机器学习等领域非常有用,通过获取数组的形状可以进行很多操作,如改变数组的形状、计算数组的均值、方差等等。在使用该函数时需要注意保持数组的形状和维度信息正确,否则会导致程序错误。
总的来说,`shape()`函数是Python中NumPy库中的一个非常常用的函数,用于获取数组的形状或维度信息,对于数据分析、机器学习等领域非常有用,是数据处理过程中的重要工具之一。
相关问题
python shape函数
在 Python 中,shape 函数通常是用于获取 Numpy 数组的形状的。Numpy 数组是一种常见的数据结构,用于处理数值数据。
在 Numpy 中,shape 函数返回一个元组,该元组表示 Numpy 数组的维度。例如,一个二维数组的形状可以表示为 (m, n),其中 m 表示行数,n 表示列数。
下面是一个示例代码,演示了如何使用 shape 函数获取 Numpy 数组的形状:
```python
import numpy as np
# 创建一个 2x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的形状
shape = arr.shape
print(shape) # 输出 (2, 3)
```
在上面的例子中,我们首先使用 numpy.array 函数创建了一个二维数组,然后使用 shape 函数获取了该数组的形状,并将结果打印出来。
python用shape函数
在 Python 中,shape 函数是用于获取数组或矩阵的维度的函数。它可以用于 numpy 库中的数组对象和 pandas 库中的数据框对象。下面是使用 shape 函数的示例:
对于 numpy 数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape
print(shape) # 输出 (2, 3)
```
对于 pandas 数据框:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
shape = df.shape
print(shape) # 输出 (3, 2)
```
以上示例分别展示了如何使用 shape 函数获取 numpy 数组和 pandas 数据框的维度信息。