.shape是什么函数
时间: 2024-04-23 14:28:49 浏览: 21
.shape是一个函数,它用于获取数组或矩阵的维度。在Python的NumPy库中,可以通过使用数组或矩阵对象后跟".shape"来调用该函数。例如,如果有一个名为"arr"的数组,可以使用"arr.shape"来获取它的维度信息。这个函数返回一个元组,其中包含数组或矩阵的维度大小。例如,对于一个二维数组,返回的元组将包含两个值,分别表示行数和列数。
相关问题
dataframe.shape[] 函数
pandas中的DataFrame对象有一个名为shape的属性,它返回一个元组,指示DataFrame的行数和列数。该元组具有两个元素:行数和列数。因此,可以使用`dataframe.shape[0]`和`dataframe.shape[1]`分别获取DataFrame的行数和列数。
例如,假设有一个DataFrame对象`df`,它包含5行和3列,可以使用以下代码来获取其形状:
```
>>> df.shape
(5, 3)
>>> df.shape[0]
5
>>> df.shape[1]
3
```
上面的代码将返回一个元组(5, 3),它表示DataFrame有5行和3列。同时,`df.shape[0]`返回5,`df.shape[1]`返回3。
.shape函数会返回什么
`.shape` 是 NumPy 数组对象中的一个属性,用于返回数组的形状(shape),即包含了每个维度的大小的元组(tuple)。
例如,对于一个二维数组 `arr`,`arr.shape` 返回一个形如 `(rows, cols)` 的元组,其中 `rows` 表示数组的行数,`cols` 表示数组的列数。
对于一个三维数组 `arr`,`arr.shape` 返回一个形如 `(depth, rows, cols)` 的元组,其中 `depth` 表示数组的深度(或通道数),`rows` 表示数组的行数,`cols` 表示数组的列数。
`.shape` 属性可以方便地获取数组的形状,以便在进行数组操作时使用。同时,也可以使用 `.reshape()` 方法来改变数组的形状。
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