请说明numpy 中reshape函数用法以及python内置函数zip的作用
时间: 2023-06-12 13:07:34 浏览: 62
1. numpy中reshape函数的用法
在numpy中,reshape函数可以用于改变一个数组的形状。具体来说,reshape函数可以将一个数组转换为指定的形状,而不改变原始数组的数据。函数的语法如下:
```
numpy.reshape(a, newshape, order='C')
```
其中,参数a表示要改变形状的数组,参数newshape是一个整数元组,用于指定新的形状,参数order表示元素在新数组中的排列顺序,默认是'C',表示C语言风格的行优先顺序。
例如,假设有一个形状为(2,3)的数组arr:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
可以使用reshape函数将其转换为一个形状为(3,2)的数组:
```
new_arr = np.reshape(arr, (3, 2))
```
将输出:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
2. python内置函数zip的作用
zip函数可以将多个可迭代对象按照元素顺序打包成一个元组序列,返回一个迭代器。具体来说,zip函数会从每个可迭代对象中取出一个元素,打包成一个元组,然后将这些元组依次返回。如果可迭代对象的长度不一致,则返回的元组序列的长度以最短的可迭代对象为准。
例如,假设有两个列表a和b:
```
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
```
可以使用zip函数将它们打包成一个元组序列:
```
c = zip(a, b)
```
将输出:
```
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
```
可以使用for循环迭代这个元组序列,依次取出每个元组:
```
for x in c:
print(x)
```
将输出:
```
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
```