pandas库的函数大全即用法

Pandas库是Python数据分析中常用的库之一，以下是Pandas库中常用的函数及其用法：

1. 读取数据

- read_csv：读取CSV文件；
- read_excel：读取Excel文件；
- read_sql_table：读取SQL表格；
- read_sql_query：执行SQL查询，并将结果读取到DataFrame中；
- read_html：读取HTML表格。

2. 基本操作

- head：查看DataFrame的前几行；
- tail：查看DataFrame的后几行；
- shape：查看DataFrame的形状；
- columns：查看DataFrame的列名；
- index：查看DataFrame的索引；
- info：查看DataFrame的信息；
- describe：查看DataFrame的统计信息；
- loc：按标签选择行或列；
- iloc：按位置选择行或列；
- at：获取某个标签位置的值；
- iat：获取某个位置的值；
- drop：删除某行或某列；
- dropna：删除缺失值；
- fillna：填充缺失值；
- replace：替换某个值；
- merge：按照某一列进行合并；
- concat：将两个或多个DataFrame按行或列进行合并。

3. 数据筛选与统计

- query：筛选符合条件的行；
- groupby：按照某一列进行分组；
- pivot_table：根据指定的行和列进行数据透视；
- value_counts：计算Series中每个值出现的次数；
- sort_values：按某一列进行排序；
- nlargest：获取某一列中最大的几个值；
- nsmallest：获取某一列中最小的几个值；
- isnull：检查DataFrame中的缺失值；
- unique：返回Series中的唯一值；
- nunique：返回Series中唯一值的数量；
- count：计算非缺失值的数量；
- sum：计算DataFrame或Series的总和；
- mean：计算DataFrame或Series的平均值；
- median：计算DataFrame或Series的中位数；
- std：计算DataFrame或Series的标准差；
- var：计算DataFrame或Series的方差；
- corr：计算DataFrame或Series的相关系数矩阵；
- cov：计算DataFrame或Series的协方差矩阵。

4. 数据可视化

- plot：绘制DataFrame或Series的线图；
- scatter：绘制DataFrame或Series的散点图；
- hist：绘制DataFrame或Series的直方图；
- bar：绘制DataFrame或Series的柱状图；
- pie：绘制DataFrame或Series的饼图；
- boxplot：绘制DataFrame或Series的箱线图；
- heatmap：绘制DataFrame的热力图。

以上是Pandas库中常用的函数及其用法，但仅仅列出这些是远远不够的，需要在实践中不断学习和积累。