pandas库mad函数

Pandas库中的`mad`函数全称为“Median Absolute Deviation”，即中位数绝对偏差。它是一个统计量，用于衡量数据分布的离散程度，相比于标准差，mad更稳健，因为它对异常值的敏感度较低。这个函数计算输入序列（通常是一列数据）的每个元素与中位数之间的绝对差异，然后返回这些差异的中位数。

使用`mad`函数的语法通常是这样的：

import pandas as pd
df['column_name'].mad()

在这里，`df['column_name']`是你想要计算mad的数据列。它能提供给数据分析者一种非参数的、对于大规模数据集更为稳定的离群点检测方法。