pandas strftime函数

pandas库中的strftime函数用于将日期时间对象格式化为字符串。它可以将日期时间对象中的年、月、日、时、分、秒等信息转换为指定的字符串格式。这个函数与Python内置的strftime函数类似，但是它可以直接应用于pandas的日期时间对象。

具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个日期时间对象
datetime_obj = pd.to_datetime('2021-10-01 10:30:00')

# 使用strftime函数进行格式化
formatted_str = datetime_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(formatted_str)

上述代码中，我们首先导入pandas库，然后使用pd.to_datetime函数将一个字符串转换为日期时间对象。接下来，我们使用strftime函数对日期时间对象进行格式化，传入一个格式化字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'＊＊＊%H代表24小时制的小时，%M代表分钟，%S代表秒。

最后，我们将格式化后的字符串打印出来，结果为'2021-10-01 10:30:00'。

你可以根据自己的需求来调整格式化字符串，以满足不同的日期时间格式要求。

相关问题

pandas的strftime函数

pandas的strftime函数是用于将时间戳格式化为字符串的函数。它的作用类似于python中的strftime函数，但是它可以直接应用于pandas中的时间戳数据类型。该函数可以将时间戳转换为指定格式的字符串，比如将时间戳转换为年月日等等。具体的使用方法可以参考以下示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df['year'] = df['date'].dt.strftime('%Y')
df['month'] = df['date'].dt.strftime('%m')
df['day'] = df['date'].dt.strftime('%d')

print(df)

以上代码中，首先将字符串类型的日期转换为pandas中的时间戳类型，然后使用strftime函数将时间戳格式化为年月日的字符串，并将其存储在新的列中。输出结果如下：

        date  year month day
0 2022-01-01  2022    01  01
1 2022-01-02  2022    01  02
2 2022-01-03  2022    01  03

pandas strftime

pandas strftime 是 pandas 库中一个用于将时间转换成字符串的函数。它可以将 pandas 的 datetime 类型数据转化为字符串，具体用法如下：

import pandas as pd

# 创建一个时间序列
date = pd.date_range('2022-01-01', periods=3, freq='D')

# 将时间序列转换成字符串
date_str = date.strftime('%Y-%m-%d')

print(date_str)

输出结果为：

['2022-01-01' '2022-01-02' '2022-01-03']

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.date_range` 创建了一个时间序列 `date`，然后使用 `strftime` 函数将其转换成字符串，其中 `%Y` 表示年份，`%m` 表示月份，`%d` 表示日期。