不用pandas，对一个文件，将四列数据分别处理为strftime，字符串，浮点型，整数类型

好的，可以使用Python内置的datetime模块和一些基本的数据类型转换函数来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import datetime

# 读取文件并逐行处理
with open('filename.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        # 分割每行数据
        data = line.strip().split(',')
        
        # 处理第一列为strftime
        date = datetime.datetime.strptime(data[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        date_str = date.strftime('%Y%m%d')
        
        # 处理第二列为字符串
        str_data = str(data[1])
        
        # 处理第三列为浮点型
        float_data = float(data[2])
        
        # 处理第四列为整数型
        int_data = int(data[3])
        
        # 输出处理后的结果
        print(date_str, str_data, float_data, int_data)

其中，`strptime`函数可以将字符串按照指定的格式转换为datetime对象，`strftime`函数可以将datetime对象按照指定的格式转换为字符串。其他数据类型转换函数比较简单，直接使用即可。