抽象数据类型 self
时间: 2023-08-31 08:05:43 浏览: 48
抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)中的 self 是一个特殊的参数,表示该数据类型的一个实例对象本身。在很多编程语言中,self 经常用于面向对象编程中,表示当前对象的引用。
在 Python 中,self 是一个约定俗成的名称,用于表示实例对象本身。当定义一个类时,Python 会自动把实例对象作为第一个参数传递给类中的方法,而这个参数就是 self。在类中的方法中,通过 self 可以访问该实例对象的属性和方法。
例如,下面是一个简单的 Python 类的例子,其中包含一个方法 greet,它使用 self 参数来访问实例对象的属性 name,并输出欢迎信息:
```
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print(f"Hello, {self.name}!")
person = Person("Alice")
person.greet() # 输出 "Hello, Alice!"
```
在这个例子中,self 表示 person 这个实例对象本身,通过 self.name 可以访问该对象的 name 属性。当调用 person.greet() 时,Python 会自动把 person 作为第一个参数传递给 greet 方法,并把该参数赋值给 self。因此,在 greet 方法中可以使用 self 访问 person 的属性。
相关问题
二叉排序树抽象数据类型
二叉排序树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊的二叉树,它具有以下性质:
1. 左子树上所有节点的关键字均小于根节点的关键字。
2. 右子树上所有节点的关键字均大于根节点的关键字。
3. 左子树和右子树都是二叉排序树。
二叉排序树的抽象数据类型(ADT)可以定义如下:
```python
class BinarySearchTree:
def __init__(self):
self.root = None
def insert(self, key):
# 在二叉排序树中插入一个节点
pass
def delete(self, key):
# 从二叉排序树中删除一个节点
pass
def search(self, key):
# 在二叉排序树中搜索一个节点
pass
def inorder_traversal(self):
# 中序遍历二叉排序树
pass
```
其中,`insert(key)` 方法用于向二叉排序树中插入一个节点,`delete(key)` 方法用于从二叉排序树中删除一个节点,`search(key)` 方法用于在二叉排序树中搜索一个节点,`inorder_traversal()` 方法用于中序遍历二叉排序树。
抽象数据类型的代码示例
以下是一个抽象数据类型的代码示例,实现了一个简单的栈:
```python
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def is_empty(self):
return self.items == []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def peek(self):
return self.items[len(self.items)-1]
def size(self):
return len(self.items)
```
这个栈可以存储任意类型的数据,包括整数、字符串、列表等。可以使用 `push()` 方法将元素压入栈中,使用 `pop()` 方法弹出栈顶元素,使用 `peek()` 方法查看栈顶元素,使用 `size()` 方法获取栈中元素数量。使用 `is_empty()` 方法判断栈是否为空。