hologres cdc flink
时间: 2023-06-06 22:01:50 浏览: 62
Hologres CDC Flink是一种结合了三种不同技术的数据处理方案。Hologres是一个分布式关系型数据库,CDC代表变更数据捕获,而Flink则是一个流式数据处理框架。
通常,在现代商业环境中,数据的变化非常频繁,需要从不同的系统中快速地收集和处理数据,以便进行实时决策。Hologres CDC Flink可以提供高效的解决方案,可抓取所有更改和事件,并将它们以流式处理传输给多个系统。
Hologres CDC Flink的三项技术的优势相互补充,使其成为了一种非常强大的技术方案。Hologres为数据存储提供可靠性和强大的性能,实现了大规模数据存储需求。CDC使得数据流可以在几乎实时的基础上被传输和处理,而Flink则使得数据变得可处理,从而使得实时决策变得更为容易。
总之,Hologres CDC Flink的强大功能使其成为了商业领域中不可或缺的技术方案,有助于企业对数据实现及时、高效的处理,实现真正意义上的实时决策。
相关问题
flink cdc源码
Flink CDC是Flink的一个模块,用于实时捕获和处理关系型数据库中的变化数据。它可以将数据库中的数据更改事件流转化为Flink的DataStream,以便进行实时分析和处理。
如果你对Flink CDC感兴趣并希望了解其源码,以下是一些关于Flink CDC源码的介绍:
1. 源码编译的情况:
- 当你对Flink CDC源码进行了修改时,你需要进行源码编译。
- 当Flink CDC某个依赖项的版本与你的运行环境不一致时,你也需要进行源码编译。
- 当官方未提供最新版本的Flink CDC二进制安装包时,你可以选择进行源码编译。
2. 一般情况下,你可以直接在Flink CDC官网下载官方编译好的二进制包或者在pom.xml文件中添加相关依赖来使用Flink CDC,而不需要进行源码编译。
如果你想要深入了解Flink CDC的源码,你可以通过以下步骤进行源码编译:
1. 克隆Flink的GitHub仓库:https://github.com/apache/flink.git
2. 切换到Flink的根目录:`cd flink`
3. 执行Maven命令进行编译:`mvn clean install -DskipTests -Dfast`
编译完成后,你可以在`flink/flink-dist/target/flink-<version>-bin/flink-<version>`目录下找到编译好的Flink CDC二进制包。
flink cdc
Flink CDC是指Flink Change Data Capture(CDC),是一种用于捕获和处理数据变更的工具。它可以将数据源中的变更事件实时地抓取并传递给Flink流处理引擎进行处理。CDC可以帮助用户实时监控和分析数据的变化,对于实时数据分析和流式ETL等场景非常有用。
关于Flink CDC的更多信息和使用方法,您可以查看官方文档和官方网站。官方文档提供了详细的介绍和指南,可以帮助您快速上手和了解Flink CDC的运行原理。同时,官方网站还提供了相关的开发案例和扩展资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [FlinkCDC](https://blog.csdn.net/qq_44696532/article/details/128313781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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