opencv 将8位深的图片转成24位，在从24位转成1位

将8位深的图片转成24位，可以使用 cv2.cvtColor() 函数，将原图片的色彩空间转换成 cv2.COLOR_GRAY2BGR。代码示例如下：

import cv2

# 读取8位深度的灰度图像
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 转换成24位深度的彩色图像
color_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

将24位深的图片转成1位，可以使用 cv2.threshold() 函数，将像素值大于阈值的像素置为255，其余像素置为0。代码示例如下：

# 读取24位深度的彩色图像
color_img = cv2.imread('color_image.jpg')

# 将图像转换成灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(color_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

其中，第二个参数 127 是阈值，可以根据实际情况进行调整。

相关问题

用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度彩色图片

以下是一种可能的实现方式：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    // 读入24位深度的图片
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 转换为8位深度的彩色图片
    Mat img_8bit;
    cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2RGB);
    img_8bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC3, 255.0/65535.0);

    // 保存结果
    imwrite("output.jpg", img_8bit);

    return 0;
}

首先使用`imread`函数读入24位深度的彩色图片，然后使用`cvtColor`函数将其转换为RGB格式。由于24位深度的每个通道的值范围是0到255，而8位深度的每个通道的值范围也是0到255，因此可以将24位深度的每个通道的值除以65535，并乘以255，将其转换为8位深度的值。最后使用`imwrite`函数保存结果。

用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度图片

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("input.jpg"); // 读入24位深度图片
Mat img_8bit;
cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图
imwrite("output.jpg", img_8bit); // 保存8位深度图片
return 0;
}