小波变换法测BPSK信号码元速率matlab代码

以下是一个简单的示例代码，使用小波变换法对BPSK信号进行解调和码元速率计算：

%% 生成随机BPSK信号
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0 1], N, 1); % 随机生成0/1序列
bpsk = 2*data - 1; % BPSK调制

%% 添加高斯白噪声
EbNo = 10; % 信噪比（dB）
snr = EbNo + 10*log10(1); % 信噪比（dB）转换为信噪比（线性）
noise = sqrt(1/snr)*randn(N, 1); % 高斯白噪声
rx = bpsk + noise; % 接收信号

%% 小波解调
wname = 'db4'; % 小波类型
level = 6; % 小波分解层数
[c, l] = wavedec(rx, level, wname); % 小波分解
a = wrcoef('a', c, l, wname, level); % 逼近系数
d = cell(1, level); % 细节系数
for i = 1:level
    d{i} = wrcoef('d', c, l, wname, i); % 第i层细节系数
end
dec = a > 0; % 解调后的0/1序列

%% 计算码元速率
Ts = 1; % 符号间隔
T = level*Ts; % 信号持续时间
nBits = sum(dec); % 1的个数即为码元个数
R = nBits/T; % 码元速率（bps）

%% 绘制结果
subplot(2, 1, 1);
plot(bpsk);
title('BPSK信号');
subplot(2, 1, 2);
plot(rx);
title(['接收信号（SNR = ' num2str(EbNo) 'dB）']);
figure;
plot(dec, 'o-');
title(['解调后的0/1序列（码元速率 = ' num2str(R) 'bps）']);

注：该代码仅供参考，实际使用时需要根据具体需求进行修改和优化。