class Vector: def __int__(self,data): self.data = data什么意思

这段代码定义了一个名为Vector的类。类是一个对象的模板，它定义了对象的属性和方法。在这个类中，有一个构造函数__init__()，它会在创建对象时自动调用。构造函数有一个参数data，用于初始化对象的属性self.data。self是一个指向对象本身的引用，可以理解为this指针。因此，这段代码的意思是创建一个Vector类，它有一个属性data，用于存储向量的数据。

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class COctree(object): def __init__(self): self.vector = lib.new_vector() self.code = None def __del__(self): lib.delete_vector(self.vector) def __len__(self): return lib.vector_size(self.vector) def __getitem__(self, i): L = self.__len__() if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return Level(lib.vector_get(self.vector, c_int(i)),i) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def push(self, i): lib.vector_push_back(self.vector, c_int(i)) def genOctree(self, p): data = np.ascontiguousarray(p).astype(np.double) data_p = data.ctypes.data_as(c_double_p) self.code = OctCode(lib.genOctreeInterface(self.vector,data_p,data.shape[0]))

这段代码定义了一个名为 COctree 的类，它继承自 object 类。COctree 类具有以下方法和属性：

- __init__(self): 初始化方法，创建了一个名为 vector 的属性，并调用 lib.new_vector() 函数来创建一个新的 vector。
- __del__(self): 析构方法，在实例被销毁时调用 lib.delete_vector() 函数来删除 vector。
- __len__(self): 返回 vector 的大小，调用 lib.vector_size() 函数来获取 vector 的大小。
- __getitem__(self, i): 获取指定索引 i 处的元素，调用 lib.vector_get() 函数来获取指定索引处的元素，并创建一个 Level 对象。
- __repr__(self): 返回 COctree 对象的字符串表示形式，调用 lib.vector_get() 函数来获取所有元素的字符串表示形式，并以逗号分隔。
- push(self, i): 将元素 i 添加到 vector 中，调用 lib.vector_push_back() 函数将元素 i 添加到 vector 的末尾。
- genOctree(self, p): 生成八叉树，接受一个参数 p，将其转换为 double 类型的连续数组 data，并调用 lib.genOctreeInterface() 函数生成八叉树。

整个类的作用是用来处理八叉树数据结构，并提供了一些常用的操作和功能。

将下列代码转化为python代码map<string,string> word;//记录单词 map<string,int>m;//记录词频 map<string ,string>::iterator it; int level = 0; vector<string> ans; struct TrieNode{ bool isOver = false;//判断是不是单词结尾 char data = NULL; struct TrieNode *child[26];//下层节点 }; TrieNode *CreatTrie(void){ //建树 TrieNode *root = new TrieNode; for(int i = 0 ; i < 26 ; i++) { root->data = NULL; root->child[i] = NULL; } root->isOver = false; return root; };

word = {}
m = {}
it = word.items()
level = 0
ans = []
class TrieNode:
def __init__(self):
self.isOver = False
self.data = None
self.child = [None]*26

def CreatTrie():
root = TrieNode()
for i in range(26):
root.data = None
root.child[i] = None
root.isOver = False
return root