jupyter中如何导入数据

在 Jupyter 中，可以使用 Pandas 库来导入数据文件。Pandas 是一个 Python 库，用于数据处理和分析。它提供了一组强大的工具来处理结构化数据，并使导入和导出数据变得非常容易。

下面是一些常用的导入数据的方法：

1. 从 CSV 文件中导入数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')

2. 从 Excel 文件中导入数据：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 从 SQL 数据库中导入数据：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 读取数据
data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table', conn)

4. 从 JSON 文件中导入数据：

import pandas as pd

data = pd.read_json('filename.json')

当然，还有其他格式的文件也可以使用 Pandas 来导入，例如 HTML、XML、HDF5 等等。只需要根据不同的文件格式选择相应的读取方法即可。