tensorflow.keras的datasets的路径

tensorflow.keras的datasets的路径可以通过以下代码获取：

import tensorflow as tf
print(tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', 'https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz'))

该代码会返回MNIST数据集的路径。

相关问题

ImportError: cannot import name 'input_data' from 'tensorflow.keras.datasets.mnist'

该错误通常是由于导入的模块中没有名为'input_data'的函数或类而引起的。可能是因为该函数或类已被删除或重命名，或者您的导入语句中有拼写错误。您可以尝试以下解决方法：

1.检查您的导入语句是否正确，确保拼写正确且路径正确。

2.检查您正在导入的模块中是否存在名为'input_data'的函数或类。您可以查看模块的文档或源代码来确定是否存在该函数或类。

3.如果您使用的是第三方模块，请确保已正确安装该模块，并且您正在导入正确的模块。

以下是一个可能的解决方案：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

No module named 'tensorflow.examples

No module named 'tensorflow.examples'错误是因为在TensorFlow 2.x版本中，`tensorflow.examples`模块已经被废弃。 如果你在使用TensorFlow 2.x版本的代码，需要将相关代码进行修改，将`tensorflow.examples`替换为`tensorflow.keras.datasets`或者`tensorflow.data`等相关模块。

如果遇到缺少examples文件夹和tutorials文件夹导致该错误的情况，你可以通过以下步骤解决：
1. 首先，通过运行以下代码查看你当前使用的TensorFlow环境路径：

import tensorflow as tf
print(tf.__file__)

2. 运行结果将显示你当前的TensorFlow虚拟环境路径，例如`C:\Users\12647\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\tensorflow`。
3. 打开文件资源管理器，并输入该路径，进入TensorFlow文件夹。
4. 下载一个包含examples文件夹的压缩文件，例如通过提供的链接下载。
5. 将下载的examples文件夹解压后，将其拖放到TensorFlow文件夹中。
6. 完成以上步骤后，重新运行代码，问题应该就可以解决了。

请注意，提供的链接仅为示例，如果你的TensorFlow版本或环境路径与示例不同，你需要自行查找并下载适合你环境的examples文件夹。

参考资料：
引用
[2] 引用
引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [No module named ‘tensorflow.examples‘ 问题](https://blog.csdn.net/m0_58051875/article/details/130125460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [超详细No module named ‘tensorflow.examples’报错解决方法，详细有效！](https://blog.csdn.net/LJLconfidence/article/details/131020648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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