python表格输出的代码,要求每循环一次要把循环的结果填入表格,表格有五列
时间: 2024-02-16 16:00:41 浏览: 16
好的,以下是一个简单的示例代码,可以实现每循环一次将结果填入表格的功能:
```python
# 导入模块
import prettytable as pt
# 创建表格对象
table = pt.PrettyTable()
# 设置表格的列名
table.field_names = ["列1", "列2", "列3", "列4", "列5"]
# 循环添加数据
for i in range(5):
# 模拟生成数据
data1 = i
data2 = i + 1
data3 = i + 2
data4 = i + 3
data5 = i + 4
# 将数据添加到表格中
table.add_row([data1, data2, data3, data4, data5])
# 打印表格
print(table)
```
在这个示例代码中,我们使用了 `prettytable` 模块创建了一个表格对象,然后使用 `table.field_names` 设置了表格的列名。接着,在循环中模拟生成了一些数据,并使用 `table.add_row` 将这些数据添加到表格中。最后,每循环一次都会打印出表格的当前状态。你可以根据自己的需求修改这段代码,使其适应你的项目。
相关问题
python表格输出的代码,要求每循环一次要把循环的结果填入表格,表格有五列,最终导出为excel
你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象和 ExcelWriter 对象来实现这个功能。具体实现步骤如下:
1. 在循环开始之前,创建一个空的 DataFrame 对象,并指定列名。
```python
import pandas as pd
columns = ["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"]
df = pd.DataFrame(columns=columns)
```
2. 在循环内部,生成每一行数据,并将其添加到 DataFrame 对象中。
```python
for i in range(10):
# 生成每一行数据
row = [i, i+1, i+2, i+3, i+4]
# 将数据添加到 DataFrame 对象中
df.loc[len(df)] = row
```
3. 在循环结束后,将 DataFrame 对象写入 Excel 文件。
```python
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 指定列名
columns = ["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"]
# 创建空的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(columns=columns)
# 循环
for i in range(10):
# 生成每一行数据
row = [i, i+1, i+2, i+3, i+4]
# 将数据添加到 DataFrame 对象中
df.loc[len(df)] = row
# 将 DataFrame 对象写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
这样就可以将循环生成的数据保存到 Excel 文件中了。
Python读写xlsx表格,讲一个值全部填入多行里
可以使用 openpyxl 库来读写 xlsx 表格。首先,需要打开表格并选定要操作的工作表:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开表格
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 选定工作表
worksheet = workbook.active
```
然后,可以使用 for 循环遍历每一行,将指定的值填入多行中:
```python
# 指定要填入的值
value = 100
# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
# 将值填入多行
for i in range(3):
row[i] = value
```
最后,保存修改后的表格:
```python
# 保存修改后的表格
workbook.save('example.xlsx')
```