python画饼状图的库
时间: 2023-07-05 13:12:42 浏览: 94
Python 画饼状图可以使用 matplotlib 库中的 pie 函数。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
```
这段代码会生成一个简单的饼状图,其中 labels 是分区的标签,sizes 是各个分区的大小,colors 是每个分区的颜色。autopct 参数用于显示百分比,startangle 是饼状图的起始角度。最后调用 plt.show() 显示图像。
相关问题
python画饼状图
要使用Python绘制饼状图,我们可以使用Matplotlib库的Pyplot子库。首先,我们需要导入相关的库,包括Matplotlib.pyplot和NumPy。然后,我们可以使用NumPy创建一个一维数组来存储各个饼块的尺寸。接下来,使用plt.pie()函数来绘制饼状图,默认是从x轴正方向逆时针开始绘图。最后,使用plt.show()函数来显示饼状图。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([10, 20, 30, 40]) # 用一维数组存入各个饼块的尺寸
plt.pie(x) # 绘制饼状图,默认是从x轴正方向逆时针开始绘图
plt.show() # 显示饼状图
```
如果你想给饼状图的各饼块加上标签,并给饼状图添加一个标题来统计各操作系统使用人数的占比,你可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 指定字体为雅黑,解决文字乱码问题
x = np.array([30, 24, 16, 30])
plt.pie(x, labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android']) # 设置饼图标签,以列表形式传入
plt.title("各操作系统使用占比")
plt.show()
```
这里我们使用了plt.rcParams['font.sans-serif']来指定字体为雅黑,以解决中文文字乱码问题。labels参数用于设置饼图的标签,以列表形式传入。最后,使用plt.title()来设置饼状图的标题。运行这段代码,就可以得到一个带有标签和标题的饼状图。
希望这个解答对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 数据可视化———绘制饼状图(bar)](https://blog.csdn.net/a1227406795/article/details/124670436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
怎么用Python画饼状图
下面是一个Python代码示例,用于使用matplotlib库创建一个简单的饼状图:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
# 饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 添加标题
plt.title('Pie chart')
# 显示图表
plt.show()
```
此代码将数据sizes和标签labels传递给`plt.pie`函数以绘制饼状图。 参数`autopct`用于在每个切片的中心添加百分比值。 该`plt.title`函数用于添加图表标题,最后使用`plt.show`显示饼状图。
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