python中怎么用dataframe画饼状图

可以使用pandas库的DataFrame.plot.pie()方法来绘制饼状图。具体实现方法如下所示：

首先，先导入需要用到的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，使用pandas的DataFrame方法创建一个数据框：

data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'value': [10, 20, 30, 5, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用DataFrame.plot.pie()方法来绘制饼状图：

df.plot.pie(y='value', labels=df['name'], autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

需要注意的是，y参数指定了绘图所需要的数据列，labels参数指定了每个部分的标签，autopct参数用来控制数字的显示格式，axis('equal')可以使图形呈圆形，而legend()则用来设置图例的位置。

运行以上代码，即可得到绘制的饼状图。

相关问题

dataframe怎么画饼图df.plot

DataFrame的plot方法可以用来绘制各种类型的图形，包括饼图。在绘制饼图时，需要指定参数kind='pie'。

下面是一个简单的例子，假设有一个DataFrame对象df，其中包含两列数据：'category'和'value'，分别表示类别和数值，我们可以按照以下方式绘制饼图：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
})

# 绘制饼图
df.plot(kind='pie', y='value', labels=df['category'], autopct='%1.1f%%')

在这个例子中，我们使用了autopct参数来指定数值的显示格式，'%1.1f%%'表示保留1位小数并以百分数形式显示。我们还使用了labels参数来指定饼图中各个扇形对应的标签。

df.plot画饼状图

可以使用 pandas 中的 DataFrame.plot.pie() 方法来画饼状图。具体操作如下：

1. 首先，导入 pandas 和 matplotlib.pyplot 包：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据，创建一个包含饼状图数据的 DataFrame 对象，例如：

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}
df = pd.Series(data)

3. 调用 DataFrame.plot.pie() 方法绘制饼状图，例如：

df.plot.pie(autopct="%.1f%%")
plt.show()

其中，autopct="%0.1f%%" 表示设置显示百分比的格式，保留一位小数。运行代码后，就可以看到绘制出来的饼状图了。