df.plot画饼状图

可以使用 pandas 中的 DataFrame.plot.pie() 方法来画饼状图。具体操作如下：

1. 首先，导入 pandas 和 matplotlib.pyplot 包：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据，创建一个包含饼状图数据的 DataFrame 对象，例如：

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}
df = pd.Series(data)

3. 调用 DataFrame.plot.pie() 方法绘制饼状图，例如：

df.plot.pie(autopct="%.1f%%")
plt.show()

其中，autopct="%0.1f%%" 表示设置显示百分比的格式，保留一位小数。运行代码后，就可以看到绘制出来的饼状图了。

相关问题

dataframe怎么画饼图df.plot

DataFrame的plot方法可以用来绘制各种类型的图形，包括饼图。在绘制饼图时，需要指定参数kind='pie'。

下面是一个简单的例子，假设有一个DataFrame对象df，其中包含两列数据：'category'和'value'，分别表示类别和数值，我们可以按照以下方式绘制饼图：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
})

# 绘制饼图
df.plot(kind='pie', y='value', labels=df['category'], autopct='%1.1f%%')

在这个例子中，我们使用了autopct参数来指定数值的显示格式，'%1.1f%%'表示保留1位小数并以百分数形式显示。我们还使用了labels参数来指定饼图中各个扇形对应的标签。

导出数据库数据画饼状图

要导出数据库数据并画出饼状图，需要完成以下几个步骤：

1. 连接数据库：使用 Python 的数据库 API（如 psycopg2、mysql-connector-python）连接数据库，获取需要的数据。例如，使用 psycopg2 连接 PostgreSQL 数据库：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="mydb", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")
cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT fruit, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY fruit")
rows = cur.fetchall()

上述代码连接名为 mydb 的 PostgreSQL 数据库，查询名为 mytable 的表中水果的数量，将结果保存在 rows 变量中。

2. 转换数据：将查询结果转换为绘制饼状图所需的格式。例如，将 rows 转换为 Pandas 的 DataFrame 对象：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(rows, columns=["fruit", "count"])

上述代码将 rows 转换为 DataFrame 对象，并指定列名为 fruit 和 count。

3. 绘制饼状图：使用 Pandas 的 DataFrame.plot.pie() 方法绘制饼状图。例如：

df.plot.pie(y="count", labels=df["fruit"], autopct="%.1f%%")

上述代码将 DataFrame 对象 df 中的 count 列作为饼状图的数据，将 fruit 列作为饼状图的标签，使用 autopct="%0.1f%%" 格式化显示百分比。

4. 保存饼状图：使用 Matplotlib 的 plt.savefig() 方法保存饼状图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.savefig("pie_chart.png")

上述代码将饼状图保存为名为 pie_chart.png 的图片文件。完整代码如下：

import psycopg2
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

conn = psycopg2.connect(database="mydb", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")
cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT fruit, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY fruit")
rows = cur.fetchall()

df = pd.DataFrame(rows, columns=["fruit", "count"])
df.plot.pie(y="count", labels=df["fruit"], autopct="%.1f%%")

plt.savefig("pie_chart.png")