pandas两行两列数据画饼状图

可以使用`pandas`的`plot.pie()`方法画饼状图。

假设你有一个`DataFrame`对象`df`，其中有两行两列的数据，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'A': [10, 20], 'B': [30, 40]}, index=['row1', 'row2'])

你可以先选取两行两列的数据，然后调用`plot.pie()`方法画饼状图，代码如下：

selected_data = df.iloc[:2, :2]
selected_data.plot(kind='pie', subplots=True)
plt.show()

这段代码会生成一个饼状图，其中每个子图代表一个数据列。你可以通过设置`subplots`参数来控制是否在一个图中显示多个子图。

相关问题

pandas同时访问两列数据

你可以使用pandas中的loc或iloc方法同时访问两列数据。下面是一些示例代码：

使用loc方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 访问列A和列B的所有行
df.loc[:, ['A', 'B']]

# 访问列A和列B的前两行
df.loc[:1, ['A', 'B']]

使用iloc方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 访问列0和列1的所有行
df.iloc[:, [0, 1]]

# 访问列0和列1的前两行
df.iloc[:2, [0, 1]]

pandas库写入两列数据

要将两列数据写入Excel文件，可以按照以下步骤使用pandas库：

1. 创建一个包含两列数据的DataFrame对象。

2. 使用pandas的to_excel函数将DataFrame对象写入Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含两列数据的DataFrame对象
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

以上代码将在Excel文件中创建两列数据：Column1和Column2，分别包含数字和字符。你可以根据实际需要修改数据和列名。