python利用xlsx数据绘制画饼图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来绘制Excel中的数据，具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取Excel数据，并将数据存储到DataFrame对象中，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 使用DataFrame的groupby方法对数据进行分组处理，例如：

grouped_data = data.groupby('category')['value'].sum()

其中，'category'是Excel中列名，'value'是值列名，sum()是对值进行求和操作。

3. 使用matplotlib库绘制饼图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = grouped_data.index
values = grouped_data.values

plt.pie(values, labels=labels)
plt.show()

其中，labels是分组的标签，values是分组的值。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('data.xlsx')
grouped_data = data.groupby('category')['value'].sum()

labels = grouped_data.index
values = grouped_data.values

plt.pie(values, labels=labels)
plt.show()

运行代码后，会生成一个饼图，展示Excel数据的分类分布。