使用Plotly可视化仓库，python代码

Plotly是一个开源的可视化库，可以在Python中使用。它提供了许多不同类型的图表，如条形图，折线图，散点图，饼图，热力图等。使用Plotly可以轻松创建交互式图表，并在网站或应用程序中嵌入。

要在Python中使用Plotly，首先需要安装Plotly库。你可以使用pip安装：

pip install plotly

然后，你就可以在你的Python代码中导入Plotly库并开始使用它了。例如，下面的代码使用Plotly创建了一个折线图：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go

# Create some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# Create a line chart
line_chart = go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')

# Create a Figure object
fig = go.Figure(data=line_chart)

# Render the figure in a Jupyter notebook
fig.show()

你也可以使用Plotly的图表构造器函数，例如 `px.line()` 来创建图表，这样会更快捷一些。例如，下面的代码使用Plotly的图表构造器函数创建了一个折线图：

import plotly.express as px

# Create some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# Create a line chart
fig = px.line(x=x, y=y)

# Render the figure in a Jupyter notebook
fig.show()

你可以在Plotly的文档中了解更多关于如何使用Plotly可视化库的信息：https://plotly.com/python/