对比度限制自适应直方图均衡（CLAHE）matlab代码实现

对比度限制自适应直方图均衡（CLAHE）是一种图像增强技术，它可以在增强图像对比度的同时避免出现过度增强和噪声的问题。下面是MATLAB代码实现CLAHE的步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

image = imread('image.jpg');
gray_image = rgb2gray(image);

2. 定义CLAHE函数的参数，包括块大小、直方图bin数目和限制对比度的阈值。

block_size = 32;
bin_num = 256;
limit = 0.02;

3. 对图像进行CLAHE处理。

clahed_image = adapthisteq(gray_image,'NumTiles',[block_size,block_size],'NBins',bin_num,'ClipLimit',limit);

4. 显示原始图像和CLAHE处理后的图像。

subplot(1,2,1),imshow(gray_image)
title('Original Image')
subplot(1,2,2),imshow(clahed_image)
title('CLAHE Image')

完整的MATLAB代码实现如下：

image = imread('image.jpg');
gray_image = rgb2gray(image);

block_size = 32;
bin_num = 256;
limit = 0.02;

clahed_image = adapthisteq(gray_image,'NumTiles',[block_size,block_size],'NBins',bin_num,'ClipLimit',limit);

subplot(1,2,1),imshow(gray_image)
title('Original Image')
subplot(1,2,2),imshow(clahed_image)
title('CLAHE Image')

运行代码后，就可以得到原始图像和CLAHE处理后的图像了。