监控中心应用通过正向代理调用了华为云的短信邮件服务。然后现在正向代理服务器变化了，监控中心服务访问不同华为云短信邮件服务了，现在重新部署监控中心的话，需要更改监控中心源代码的配置文件ip，开通监控中心访问新的代理服务器的防火墙策略，还有哪方面要注意的吗？

根据您的描述，您需要更新监控中心应用程序以访问新的云短信服务，并需要更新监控中心源代码配置文件中的IP地址。您还需要制定防火墙策略，以允许监控中心访问新的代理服务器。此外，您可能还需要更新监控中心应用程序的其他配置参数，以确保其与新代理服务器的通信正常。建议您先测试这些更改是否正常工作，然后再将其部署到生产环境中。

相关问题

华为流程化组织 业务驱动的组织设计与标杆实践 pdf

华为流程化组织是为了提高管理效率、优化业务流程、提升员工的工作能力和效率，而进行的一种组织设计。该组织设计通过将业务流程和组织架构相结合，形成一套高效的管理系统，从而实现组织全员沉淀，业务驱动，反馈正向循环的管理模式。

在该组织设计中，通过对业务流程的拆解，并且将不同的业务环节分配给不同的部门/岗位来执行，同时落实各部门/岗位的绩效考核指标，协调各环节之间的关系，使整个组织系统更加高效。同时，该组织设计充分发挥了员工的主观能动性，在业务流程中充分激发员工的潜力和创造力，鼓励员工在工作中不断创新，追求卓越，从而提升整个组织的竞争力。

华为流程化组织也是一种标杆实践，其在组织设计方面做出了很大的突破。华为将组织设计理念与管理实践相结合，通过科学的运营管理模式，不断优化流程、提高效率、加强培训和学习，达到了高效管理、高产品质量、高效能员工和健康效益等多方面的成功。华为流程化组织的做法在很多企业中得到了借鉴和应用，从而推动了整个企业管理水平的提升和转型升级。

运用TOPSIS法计算贴近度具体步骤及示例

当使用TOPSIS法计算贴近度时，需要步骤如下：

1. 定义异质决策矩阵，其中包含n个决策对象和m个决策因素。决策对象可以是产品，厂商，项目等等。决策因素分为正向因素和负向因素，其中正向因素是希望越大越好，负向因素是希望越小越好。

2. 归一化决策矩阵，目的是将所有决策因素的评价值限制在同一范围内。常用的归一化方法有最小-最大规范化和标准化等。

3. 确定权重向量，即每个决策因素的重要程度。权重向量可以通过主观评估或客观评估方法来确定。

4. 计算每个决策对象与正理想解和负理想解之间的距离。在TOPSIS法中，通常使用欧几里得距离或曼哈顿距离。

5. 计算每个决策对象的贴近度，该贴近度可以用于排名和选择最佳决策对象。贴近度越高，意味着对象与正理想解越接近，与负理想解越远离。

示例：

以选择一款笔记本电脑为例，假设有以下四个备选品牌：苹果、华为、联想和戴尔，考虑的决策因素包括CPU速度、内存大小、硬盘容量和价格。使用TOPSIS方法求出最优的备选品牌。

通过主观评估或市场调研，我们得到了上述四个备选品牌在各项指标上的评分，评分越高表示越优秀，评分越低表示越差。假设归一化已经完成，权重向量为0.3、0.2、0.2、0.3。

决策矩阵如下：

| 品牌 | CPU速度（GHz） | 内存大小（GB） | 硬盘容量（TB） | 价格（万元） |
| ----- | -------------- | ------------ | ------------ | --------- |
| 苹果 | 3.5 | 16 | 0.5 | 15 |
| 华为 | 3.2 | 8 | 0.25 | 10 |
| 联想 | 2.9 | 16 | 1 | 8 |
| 戴尔 | 2.5 | 8 | 1 | 5 |

根据TOPSIS方法的步骤，首先需要计算正理想解和负理想解，正理想解为所有因素中最大值，负理想解为所有因素中最小值。计算如下表所示：

| 指标 | 正理想解 | 负理想解 |
| ----------- | ------- | ------- |
| CPU速度 | 3.5 | 2.5 |
| 内存大小 | 16 | 8 |
| 硬盘容量 | 1 | 0.25 |
| 价格（万元） | 5 | 15 |

然后计算每个备选品牌与正负理想解之间的距离，可以选用欧几里得距离或曼哈顿距离。这里选择欧几里得距离，计算如下表所示：

| 品牌 | 距离正理想解 | 距离负理想解 | 贴近度 |
| -- | ------ | ------ | ---- |
| 苹果 | 0.258 | 0.833 | 0.739 |
| 华为 | 0.503 | 0.358 | 0.478 |
| 联想 | 0.447 | 0.430 | 0.512 |
| 戴尔 | 0.934 | 0.298 | 0.308 |

最后按照贴近度从高到低排列，可以得出最优的备选品牌为苹果。