基于搜索树的状态空间模型解决野人与修道士问题时为什么要设计两个新的数组来实现在open表中选择估价函数值最小的节点当做当前节点的操作
时间: 2023-12-19 22:03:56 浏览: 83
Python基于回溯法子集树模板解决野人与传教士问题示例
在基于搜索树的状态空间模型中,设计两个新的数组open和closed用于实现在open表中选择估价函数值最小的节点作为当前节点的操作。这是因为:
1. open表中存储的是待处理的节点,closed表中存储的是已处理的节点。通过将估价函数值最小的节点从open表中移动到closed表中,可以保证已处理的节点不会再被处理,并且将待处理的节点按照估价函数值从小到大排序,以便快速找到最优解。
2. 设计open表和closed表可以避免重复扩展相同的节点。在搜索过程中,可能会生成相同的状态,如果不对已经处理过的节点进行记录,则会导致重复扩展相同状态的节点,浪费计算资源。通过将已处理的节点记录在closed表中,可以避免重复扩展相同的节点。
3. 使用open表来实现选择估价函数值最小的节点作为当前节点的操作,可以保证搜索算法的效率。因为估价函数值最小的节点在搜索过程中最有可能是最优解的一部分,选择这些节点进行扩展可以减少搜索空间,提高搜索效率。
因此,设计两个新的数组open和closed可以实现在open表中选择估价函数值最小的节点作为当前节点的操作,并且可以保证搜索算法的效率和准确性。
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