RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (100x2048 and 1024x120)

这个错误通常是由于矩阵乘法的维度不匹配造成的。你需要检查你的代码中涉及到的矩阵的维度，确保它们满足矩阵乘法的要求。具体来说，对于两个矩阵 A 和 B，它们可以相乘的条件是 A 的列数等于 B 的行数。在这个错误中，你正在尝试将一个100 x 2048的矩阵乘以一个1024 x 120的矩阵，这不符合矩阵乘法的要求。你需要检查你的代码中矩阵乘法的部分，确保输入的矩阵的维度是正确的，或者考虑使用其他的操作代替矩阵乘法。

相关问题

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (100x8 and 13x1400)

运行时错误：mat1 和 mat2 的形状无法相乘（100x8 和 13x1400）。在矩阵运算中，两个矩阵可以相乘的前提是，第一个矩阵的列数（右边矩阵的行数）等于第二个矩阵的行数（左边矩阵的列数）。在这个例子中，第一个矩阵有8列，而第二个矩阵有1400行，它们之间无法找到匹配的维度来进行元素对齐，因此导致了这个RuntimeError。如果你试图进行的是矩阵乘法操作，你需要确认这两个矩阵是否满足矩阵相乘规则，并可能需要调整其中一个矩阵的尺寸或者修改运算逻辑。

报错RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (100x32 and 1568x10)

这个报错通常是因为矩阵的维度不匹配，无法进行矩阵乘法运算。在这个例子中，第一个矩阵的形状是100x32，第二个矩阵的形状是1568x10，它们的列数和行数不匹配，因此无法进行矩阵乘法运算。您需要检查一下代码，确保矩阵的形状和大小是正确的。如果需要，您可以使用转置、reshape等操作来使矩阵的形状匹配。