python可以把多个三维图合并吗

是的，Python可以将多个三维图合并。一个简单的方法是使用`matplotlib`库中的`subplot`函数来创建一个包含多个图形的图形窗口，每个子维度都用不同的子区域来显示一个三维图形。以下示例展示了如何使用`subplot`功能将3D表面图和3D散点图合并到一个图形中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 随机生成第一个图形的数据
x1 = np.random.normal(size=100)
y1 = np.random.normal(size=100)
z1 = x1**2 + y1**2

# 随机生成第二个图形的数据
x2 = np.random.normal(size=100)
y2 = np.random.normal(size=100)
z2 = np.random.normal(size=100)

# 创建图形窗口和3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 在第一个子区域中绘制3D表面图
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.plot_surface(x1, y1, z1)

# 在第二个子区域中绘制3D散点图
ax = fig.add_subplot(122, projection='3d')
ax.scatter(x2, y2, z2)

# 显示图形
plt.show()

该代码使用`np.random.normal`函数生成随机数据，并使用两个不同的子区域在同一图形中显示3D表面图和3D散点图。在`add_subplot`函数中，第一个参数指定了子区域的行和列数量，以及要在哪个子区域中创建绘图轴对象。在本例中，`121`和`122`指定了一个包含1行和2列的图形窗口，以及要在第1个和第2个子区域中创建绘图轴对象。使用`plot_surface`和`scatter`函数在相应的子区域中显示3D表面图和3D散点图。最后，调用`show`函数以显示图形。