python可以把6个三维图合并，怎么做

可以使用Python中的Matplotlib库中的subplots()方法来合并6个三维图。

这个方法可以在同一个图像窗口中显示多个图像，每个图像都在它自己的轴上。

以下是一个简单的示例代码，可以将6个三维图合并到一个图形窗口中：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成一些3D数据
x, y, z = np.meshgrid(np.linspace(-1,1,10), np.linspace(-1,1,10), np.linspace(-1,1,10))
data1 = np.sin(x*y*z)
data2 = np.cos(x)*np.sin(y)*np.cos(z)
data3 = np.exp(-x**2 - y**2 - z**2)
data4 = np.tanh(x*y*z)
data5 = np.sin(x**2)*np.cos(y**2)*np.sin(z**2)
data6 = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2 + z**2))

# 创建6个三维图
fig = plt.figure(figsize=(10,20))

ax1 = fig.add_subplot(321, projection='3d')
ax1.plot_surface(x, y, data1, cmap='viridis')
ax1.set_title('Data 1')

ax2 = fig.add_subplot(322, projection='3d')
ax2.plot_surface(x, y, data2, cmap='viridis')
ax2.set_title('Data 2')

ax3 = fig.add_subplot(323, projection='3d')
ax3.plot_surface(x, y, data3, cmap='viridis')
ax3.set_title('Data 3')

ax4 = fig.add_subplot(324, projection='3d')
ax4.plot_surface(x, y, data4, cmap='viridis')
ax4.set_title('Data 4')

ax5 = fig.add_subplot(325, projection='3d')
ax5.plot_surface(x, y, data5, cmap='viridis')
ax5.set_title('Data 5')

ax6 = fig.add_subplot(326, projection='3d')
ax6.plot_surface(x, y, data6, cmap='viridis')
ax6.set_title('Data 6')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们生成了6个不同的三维图形，然后使用Matplotlib的subplot()方法将它们合并到一个图形窗口中。

每个子图使用一个3D图形轴（projection='3d'）创建，在调用plot_surface()方法绘制相应的三维图形。最后，我们使用set_title()方法将每个子图的标题添加到图形中。