raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1,) and (78721,)

这个错误是由于在使用某个函数时，输入的x和y的维度不匹配而引起的。具体来说，x和y的第一个维度必须相同，但是在这个例子中，x和y的第一个维度分别是1和78721，不匹配。要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保在使用函数时x和y的维度是匹配的。你可以使用numpy的reshape函数来调整数组的形状，以确保它们的第一个维度匹配。

相关问题

in _plot_args raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (5,) and (6,)

这个错误的原因是因为你传递给绘图函数的 x 和 y 数据不具有相同的长度。这个错误通常发生在使用 Matplotlib 绘图时，因为 Matplotlib 要求 x 和 y 具有相同的长度才能正确绘制数据。你需要检查你的代码，确保你传递给绘图函数的 x 和 y 具有相同的长度。如果你需要进一步帮助，请提供更多的代码和上下文。

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1,) and (1000,)

这个错误是由于 x 和 y 的长度不一致导致的。你需要确保 x 和 y 的长度相同。你可以尝试使用 `np.arange()` 函数来生成一个与 y 相同长度的数组，或者重新定义 x 以匹配 y 的长度。以下是两种方法的示例代码：

方法一：使用 `np.arange()` 函数生成一个与 y 相同长度的数组

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.random.randn(1000)
x = np.arange(len(y))

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("随机波形")
plt.show()

方法二：重新定义 x 以匹配 y 的长度

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.random.randn(1000)
x = np.linspace(0, 999, 1000)

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("随机波形")
plt.show()

这两种方法都可以确保 x 和 y 的长度相同，从而避免了出现该错误。