怎么用opencv库画矩形

你可以使用 OpenCV 库的 `cv::rectangle` 函数来画矩形。该函数的参数包括图像、矩形的左上角和右下角坐标、矩形边框颜色和边框宽度。下面是一个简单的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("image.jpg"); // 读入图片
    cv::Rect rect(100, 100, 200, 150); // 定义矩形，左上角坐标为(100, 100)，宽为200，高为150
    cv::rectangle(img, rect, cv::Scalar(0, 0, 255), 2); // 画矩形，颜色为红色，宽度为2像素
    cv::imshow("image", img); // 显示图片
    cv::waitKey(0); // 等待按键
    return 0;
}

在这个例子中，我们首先用 `cv::imread` 函数读入一张图片，然后定义一个矩形，接着用 `cv::rectangle` 函数画出这个矩形，并将结果显示出来。

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opencv 识别矩形java_使用OpenCV进行矩形检测/跟踪

好的，我了解了你的问题。以下是使用OpenCV进行矩形检测/跟踪的Java代码示例：

首先，您需要导入OpenCV库并加载图像。您可以使用以下代码：

//导入OpenCV库
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//加载图像
Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

接下来，您可以使用CascadeClassifier类来加载预训练的分类器，并使用detectMultiScale方法来检测矩形。以下是示例代码：

//加载分类器
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier("path/to/classifier.xml");

//检测矩形
MatOfRect rectangles = new MatOfRect();
classifier.detectMultiScale(image, rectangles);

最后，您可以使用以下代码在图像上绘制矩形：

//绘制矩形
for (Rect rect : rectangles.toArray()) {
    Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0), 2);
}

//显示图像
Imgcodecs.imwrite("path/to/output.jpg", image);

这将在图像上绘制矩形，并将结果保存到输出文件中。希望这可以帮助您。

用c++使用opencv画矩形

以下是一个用C++编写的使用OpenCV画矩形的程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat img = imread("example.jpg");

    // 定义矩形的顶点坐标
    Point pt1(100, 100);
    Point pt2(200, 200);

    // 绘制矩形
    rectangle(img, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示图像
    imshow("image", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

这个程序使用了OpenCV的 `Mat` 类型来读取图像，并使用 `rectangle()` 函数画出了一个矩形。需要注意的是，OpenCV中的矩形坐标是用 `Point` 类型表示的，所以我们需要使用 `Point` 类型来定义矩形的顶点坐标。最后，我们使用 `imshow()` 函数显示图像，并使用 `waitKey()` 函数等待用户按下按键后再关闭窗口。