lstm预测模型需要将特征集和标签集都分为训练集和测试集输入吗

是的，LSTM预测模型需要将特征集和标签集都分为训练集和测试集输入。这是为了评估模型的性能和泛化能力，以及避免过拟合的问题。在进行训练时，我们使用训练集来调整模型的参数和权重，使其能够更好地拟合训练数据。而在测试时，我们使用测试集来评估模型的性能，并检查其是否能够对未知数据进行准确的预测。通过将数据集分为训练集和测试集，可以避免模型过拟合训练数据的问题，并提高模型的泛化能力。因此，将特征集和标签集都分为训练集和测试集是LSTM预测模型中的一个重要步骤。