用anaconda测试cuda与cudnn
时间: 2024-06-08 20:01:04 浏览: 15
要测试CUDA和cuDNN是否正确安装,可以按照以下步骤进行:
1. 打开Anaconda Prompt终端。
2. 输入以下命令,查看CUDA是否正确安装:
```
nvcc -V
```
如果看到类似于以下输出,则表示CUDA已成功安装:
```
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:10:17_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0
```
3. 输入以下命令,查看cuDNN是否正确安装:
```
python
import torch
torch.backends.cudnn.version()
```
如果看到类似于以下输出,则表示cuDNN已成功安装:
```
'7605'
```
注意:这里的数字可能会因cuDNN版本而异。
如果出现任何错误,请检查CUDA和cuDNN的安装是否正确,并根据需要进行更正。
相关问题
如何用anaconda安装tensoflow的cuda和cudnn
您好!谢谢您的问题。答案如下:
在使用 Anaconda 安装 TensorFlow 时,您可以通过以下步骤安装 CUDA 和 cuDNN:
1. 首先,确保您的电脑已经安装了 NVIDIA 显卡,并且您已经下载安装了对应版本的 CUDA 和 cuDNN。
2. 打开 Anaconda Navigator,点击 Environments 标签栏,选择您想要安装 TensorFlow 的环境,如 base (root)。
3. 在该环境下,点击任一已安装的包。在搜索框输入 “tensorflow-gpu” 然后选择它进行安装。
4. 然后可以继续安装其它需要的依赖,如 numpy pandas 等。
5. 安装完毕后,您可以在 Python 终端中输入以下代码测试:
```
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
这应该能够输出 "Hello, TensorFlow!"。
希望这可以帮到您!如果您还有其它问题或者需要进一步的帮助,请随时问我哦~
已经有cudnn=8.2.1,怎么在anaconda prompt里下载cuDNN 8.1.0
如果已经安装了cuDNN 8.2.1,但是需要安装cuDNN 8.1.0以与TensorFlow 2.6.0兼容,可以按照以下步骤在Anaconda Prompt中安装cuDNN 8.1.0:
1. 访问NVIDIA的cuDNN下载页面:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
2. 确保选择以下选项:
- 产品: cuDNN
- 版本: 8.1.0
- 操作系统: Windows
- CUDA 版本: 11.2
3. 下载cuDNN v8.1.0 for CUDA 11.2的cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.0.77.zip文件。
4. 解压缩该文件并复制其中的文件到CUDA的安装目录中。例如,如果CUDA安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2,则应将cuDNN文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2。
5. 确保复制的文件夹中包含以下文件:
- bin\cudnn_adv_infer64_8.dll
- bin\cudnn_adv_train64_8.dll
- bin\cudnn_cnn_infer64_8.dll
- bin\cudnn_cnn_train64_8.dll
- bin\cudnn_ops_infer64_8.dll
- bin\cudnn_ops_train64_8.dll
- include\cudnn.h
- lib\x64\cudnn.lib
6. 现在您可以在Anaconda Prompt中测试TensorFlow 2.6.0是否与cuDNN 8.1.0兼容。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)