ubuntu18使用cuda安装pytorch的详细过程

安装 PyTorch 最简单的方法是使用 Anaconda 或 Miniconda 进行安装，但是如果您想手动安装 PyTorch，请按照以下步骤操作：

1. 安装 CUDA 和 cuDNN

首先需要安装 CUDA 和 cuDNN，这两个软件包是 PyTorch 的依赖项。您需要先安装 CUDA，然后安装 cuDNN。

您可以从 NVIDIA 网站上下载最新版本的 CUDA，然后按照官方文档中的说明进行安装。

接下来，您需要从 NVIDIA 网站上下载 cuDNN，然后按照官方文档中的说明进行安装。

2. 安装 Anaconda 或 Miniconda

如果您还没有安装 Anaconda 或 Miniconda，请从官方网站上下载适合您操作系统的版本，并按照官方文档中的说明进行安装。

安装完成后，请确保您已经将 conda 添加到系统路径中。您可以通过在终端中运行以下命令来测试：

conda --version

如果命令输出了 conda 的版本号，则说明 conda 已经正确安装并添加到了系统路径中。

3. 创建虚拟环境

接下来，您需要在 conda 中创建一个新的虚拟环境，以便安装 PyTorch。

在终端中运行以下命令：

conda create -n pytorch python=3.7

此命令将创建一个名为 pytorch 的新虚拟环境，并使用 Python 3.7 版本。

4. 激活虚拟环境

在安装 PyTorch 之前，您需要激活虚拟环境。在终端中运行以下命令：

conda activate pytorch

此命令将激活名为 pytorch 的虚拟环境。

5. 安装 PyTorch

安装 PyTorch 的最简单方法是使用 conda 安装命令。在终端中运行以下命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

此命令将安装 PyTorch、torchvision 和 CUDA 工具包。请注意，此命令假定您安装的 CUDA 版本是 10.1。如果您安装的是其他版本，请相应地更改 cudatoolkit 参数。

6. 测试 PyTorch

安装完成后，您可以通过在 Python 中导入 PyTorch 并运行一个简单的示例来测试它是否正确安装。

在 Python 中运行以下命令：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

此命令将生成一个 5x3 的随机张量，并将其打印到终端中。

如果您看到了输出结果，则说明 PyTorch 正确安装并可以正常使用。

以上就是在 Ubuntu 18 上安装 PyTorch 的详细步骤。希望对您有所帮助！