z=0.5x+0.5y+45，z=-5.714x-1.428y+70.0。如何将这两条直线采用matplotlib绘出？

首先，我们需要将两个方程转换为斜截式方程：y=mx+b，其中m为斜率，b为截距。

对于第一个方程，把它转换为y=mx+b的形式，得到：

y = -x + 2z - 90

对于第二个方程，同样地，把它转换为y=mx+b的形式，得到：

y = -4x - 10z + 490

然后，我们可以使用matplotlib库中的plot()函数来绘制这两条直线。下面是完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x的取值范围
x = np.arange(-50, 50, 0.1)

# 计算出y1和y2的值
y1 = -x + 2 * (0.5 * x + 0.5 * y + 45) - 90
y2 = -4 * x - 10 * (0.5 * x + 0.5 * y + 45) + 490

# 绘制直线
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Two Lines')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，即可得到绘制出的两条直线图像。

相关问题

z=0.5x+0.5y+45，z=-5.714x-1.428y+70.0。如何将这两条直线采用matplotlib在三维空间内绘出？

要在三维空间内绘制这两条直线，我们需要使用mpl_toolkits中的mplot3d模块。下面是完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义x和y的取值范围
x = np.arange(-50, 50, 0.1)
y = np.arange(-50, 50, 0.1)

# 计算出z1和z2的值
z1 = 0.5 * x + 0.5 * y + 45
z2 = -5.714 * x - 1.428 * y + 70.0

# 绘制直线
ax.plot(x, y, z1, label='Line 1')
ax.plot(x, y, z2, label='Line 2')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_title('Two Lines in 3D')

# 显示图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，即可得到绘制出的两条直线在三维空间内的图像。

linux 清除ca-certificates-2018.2.22-70.0.el7_5.noarch

要清除 ca-certificates-2018.2.22-70.0.el7_5.noarch，您可以使用以下命令：

sudo yum remove ca-certificates-2018.2.22-70.0.el7_5.noarch

这将卸载该软件包及其依赖项。如果您只想清除软件包的缓存，可以使用以下命令：

sudo yum clean packages

这将清除 YUM 缓存目录中已下载的所有软件包。如果您只想清除 ca-certificates 的缓存，可以使用以下命令：

sudo yum clean packages ca-certificates

这将清除 YUM 缓存目录中已下载的 ca-certificates 软件包。