三视角图像拼接python代码

三视角图像拼接是指将三张或多张不同角度的图片拼接成一张完整的图像，常用于三维重建等应用。以下是一个基于Python和OpenCV的简单示例代码，可以实现三张图像的拼接：

import cv2
import numpy as np

# 读取三张图片
img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')
img3 = cv2.imread('img3.png')

# 将三张图片按照相同的大小进行缩放
scale_percent = 50 # 缩放百分比
width = int(img1.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img1.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)

img1 = cv2.resize(img1, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
img2 = cv2.resize(img2, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
img3 = cv2.resize(img3, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

# 拼接三张图片
result = np.concatenate((img1, img2, img3), axis=1)

# 显示拼接结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先使用OpenCV的`cv2.imread`函数读取了三张图片。然后，我们通过`cv2.resize`函数将三张图片缩放到相同的大小，以便进行拼接。最后，我们使用`np.concatenate`函数将三张图片按照水平方向拼接在一起，并使用`cv2.imshow`函数显示拼接结果。

需要注意的是，这个示例代码只能处理三张图片，并且只进行了简单的缩放和拼接操作。在实际应用中，可能需要进行更复杂的图像处理和拼接操作，具体实现方式也可能因应用场景而异。