sudo cp /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libhdf5_serial.so.10 /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libhdf5_serial.so.100

这个命令的作用是将 `/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libhdf5_serial.so.10` 文件复制到 `/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libhdf5_serial.so.100`，相当于创建一个名为 `libhdf5_serial.so.100` 的软链接，它指向 `libhdf5_serial.so.10` 文件。这样做的目的可能是为了避免一些软件在链接时需要特定版本的库文件而无法正常运行的问题。需要注意的是，这个命令需要使用管理员权限（sudo）才能执行。

相关问题

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/lib/libhdf5.so.103 is not a symbolic link

根据提供的引用内容，您遇到的问题是关于符号链接的错误。具体来说，错误信息是"/sbin/ldconfig.real: /usr/local/lib/libhdf5.so.103 is not a symbolic link"。

这个错误通常发生在使用ldconfig命令时，它用于配置共享库的运行时链接。错误信息表明，文件"/usr/local/lib/libhdf5.so.103"不是一个符号链接。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查文件类型：使用以下命令检查文件类型：

   file /usr/local/lib/libhdf5.so.103

如果输出显示文件类型为"symbolic link"，则表示文件已经是一个符号链接。否则，您需要将其转换为符号链接。

2. 创建符号链接：如果文件不是一个符号链接，您可以使用以下命令创建一个符号链接：

   ln -s /usr/local/lib/libhdf5.so.103 /usr/local/lib/libhdf5.so

这将创建一个名为"libhdf5.so"的符号链接，指向"/usr/local/lib/libhdf5.so.103"文件。

3. 更新ldconfig缓存：运行以下命令更新ldconfig缓存：

   sudo ldconfig

这将使ldconfig重新扫描共享库路径并更新缓存。

请注意，上述方法假设您具有适当的权限来执行这些操作。如果您没有足够的权限，请使用sudo命令来获取管理员权限。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..支持cuda

要让 CMake 支持 CUDA，需要安装 CUDA 和对应的 CMake 模块。可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 CUDA，可以从 NVIDIA 官网下载安装包进行安装。

2. 安装 CUDA 对应的 CMake 模块。可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install -y cmake cmake-qt-gui cmake-curses-gui cmake-extras
sudo apt-get install -y cmake-curses-gui
sudo apt-get install -y libboost-all-dev libeigen3-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libhdf5-dev liblmdb-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev

3. 在 CMakeLists.txt 文件中添加以下代码：

find_package(CUDA REQUIRED)
include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS})
add_executable(your_executable your_source_files.cu)
target_link_libraries(your_executable ${CUDA_LIBRARIES})

4. 使用以下命令进行编译和安装：

mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. 
make -j8
sudo make install

其中，`CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR` 是 CUDA 的安装路径。