解非线性方程组c语言代码

解非线性方程组的通常方法是使用数值计算方法，其中最常用的方法是牛顿迭代法。下面是使用C语言实现牛顿迭代解非线性方程组的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 定义需要求解的非线性方程组，这里以两个方程为例
double f1(double x, double y)
{
    return x*x + y*y - 1;
}

double f2(double x, double y)
{
    return x - y*y;
}

// 定义方程组的导数
double df1_dx(double x, double y)
{
    return 2*x;
}

double df1_dy(double x, double y)
{
    return 2*y;
}

double df2_dx(double x, double y)
{
    return 1;
}

double df2_dy(double x, double y)
{
    return -2*y;
}

// 牛顿迭代法求解非线性方程组
void newton(double x0, double y0, double eps)
{
    double x = x0, y = y0, dx, dy;
    int iter = 0;
    do {
        iter++;
        double J[2][2] = {{df1_dx(x, y), df1_dy(x, y)}, {df2_dx(x, y), df2_dy(x, y)}};
        double F[2] = {-f1(x, y), -f2(x, y)};

        // 解线性方程组 J * (dx, dy) = F
        dx = (F[0]*J[1][1] - F[1]*J[0][1]) / (J[0][0]*J[1][1] - J[1][0]*J[0][1]);
        dy = (F[1]*J[0][0] - F[0]*J[1][0]) / (J[0][0]*J[1][1] - J[1][0]*J[0][1]);

        x += dx;
        y += dy;
    } while (fabs(dx) > eps || fabs(dy) > eps);

    printf("Solution: (%f, %f)\n", x, y);
    printf("Iterations: %d\n", iter);
}

int main()
{
    newton(0.5, 0.5, 1e-6);
    return 0;
}

这里定义了两个需要求解的非线性方程以及它们的导数，然后使用牛顿迭代法求解方程组。在迭代过程中，需要计算方程组的雅可比矩阵和残差向量，并且解线性方程组来求解迭代方向。最终迭代到一定的精度后输出解和迭代次数。