matplotlib中的annotate

`annotate` 是 `matplotlib` 库中的一个函数，用于在图形中添加注释。它通常用于为数据点或图形中的某个位置添加文本注释。

`annotate` 函数的基本语法如下：

plt.annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs)

参数说明：
- `text`：要添加的注释文本。
- `xy`：被注释的点的位置（元组形式），例如：`(3, 5)`。
- `xytext`：注释文本的位置（元组形式），默认为 `None`，表示使用 `xy` 参数的位置。
- `arrowprops`：箭头的属性（字典形式），如箭头的颜色、宽度、样式等。默认为 `None`，表示不显示箭头。
- `**kwargs`：其他可选参数，如字体大小、字体颜色等。

下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'bo')
ax.annotate('点(3, 6)', xy=(3, 6), xytext=(2, 8),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

这个例子中，我们在点 `(3, 6)` 的位置添加了一个注释，注释文本为 `点(3, 6)`，箭头颜色为黑色，箭头大小为原始大小的 5%。结果如下图所示：