python输出文本关联复杂网络，并输出节点度分布

好的，关于python输出文本关联复杂网络，并输出节点度分布的问题，可以使用Python库NetworkX来生成网络，并使用Matplotlib绘制度分布图。你可以参考以下代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node("A")
G.add_node("B")
G.add_node("C")
G.add_node("D")
G.add_node("E")

# 添加边
G.add_edge("A", "B")
G.add_edge("A", "C")
G.add_edge("B", "C")
G.add_edge("C", "D")
G.add_edge("D", "E")

# 输出节点度分布
degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True)
degree_count = nx.degree_histogram(G)
plt.bar(range(len(degree_count)), degree_count, width=0.8, color='b')
plt.title("Degree Histogram")
plt.ylabel("Count")
plt.xlabel("Degree")
plt.show()

这段代码会输出一个五个节点的关联复杂网络，并绘制出节点度分布图。当然，这只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求来生成更加复杂的关联网络。