解释losses = sum(loss for loss in loss_dict.values())
时间: 2024-05-17 09:15:56 浏览: 206
EL_without_loss_lambda.rar_Economic load_dispatch_economic dispa
这行代码计算了字典 `loss_dict` 中所有值的和,并将结果存储在变量 `losses` 中。
具体来说,`loss_dict.values()` 返回一个由字典中所有值组成的视图对象,然后通过迭代这个视图对象,将其中的每个值存储在变量 `loss` 中,并计算它们的和。这个过程使用了 Python 的生成器表达式,即 `(loss for loss in loss_dict.values())`,它返回一个迭代器,可以逐个地产生字典中的所有值。
最后,使用 Python 内置函数 `sum()` 将所有的值相加,得到它们的总和,并将结果赋值给变量 `losses`。
总之,这行代码的作用就是将字典 `loss_dict` 中所有的值相加,得到它们的总和,并将结果存储在变量 `losses` 中。
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