db2 insert into 1000w条数据 报缓存不够

当您向 DB2 中插入大量数据时，可能会遇到“缓存不够”的错误。这通常是由于 DB2 内存缓存池不足以容纳要插入的所有数据所导致的。

以下是一些可能有助于解决此问题的建议：

1. 增加 DB2 内存缓存池的大小，以便能够容纳更多的数据。您可以使用以下命令来增加缓存池的大小：

   db2 update db cfg using BUFFERPOOL <pool_name> IMMEDIATE SIZE <pool_size>

其中 `<pool_name>` 是要增加大小的缓存池名称，`<pool_size>` 是要增加的大小（以页为单位）。

2. 将插入操作分为多个批次，每个批次插入一部分数据。这可以减少每个操作使用的内存量，并避免缓存不够的错误。

3. 将数据插入到临时表中，然后使用 `INSERT INTO ... SELECT FROM` 语句将数据从临时表复制到目标表中。这可以减少每个插入操作使用的内存量，并且可以更好地控制内存使用情况。

请注意，以上建议可能不适用于所有情况。如果问题仍然存在，请考虑联系 DB2 技术支持人员以获取更详细的帮助。

相关问题

db2 insert into 1000w条数据 提示临时空间不够

当您向 DB2 中插入大量数据时，有时候会遇到“临时空间不够”的错误，这通常是由于 DB2 临时表空间不足以容纳要插入的所有数据所导致的。

以下是一些可能有助于解决此问题的建议：

1. 增加 DB2 临时表空间的大小，以便能够容纳更多的数据。您可以使用以下命令来增加临时表空间的大小：

   db2 "alter tablespace <tablespace_name> extend (all <size>)"

其中 `<tablespace_name>` 是要增加大小的临时表空间名称，`<size>` 是要增加的大小（以页为单位）。

2. 将插入操作分为多个批次，每个批次插入一部分数据。这可以减少每个操作使用的临时空间量，并避免临时空间不够的错误。

3. 考虑将数据加载到 DB2 中而不是插入。通过使用 `LOAD` 命令，可以将数据从文件加载到 DB2 中，而无需使用大量的临时空间。

请注意，以上建议可能不适用于所有情况。如果问题仍然存在，请考虑联系 DB2 技术支持人员以获取更详细的帮助。

db2 批量 insert 3万条数据，怎么写sql高效？

如果要插入大量数据，可以考虑使用 DB2 的 LOAD 工具或者使用 INSERT INTO SELECT 子句来提高效率。

1. 使用 LOAD 工具

LOAD 工具是 DB2 自带的一个数据加载工具，可以快速地将数据加载到表中。使用 LOAD 工具需要满足以下条件：

- 表必须存在
- 表必须没有定义触发器
- 表必须没有定义外键
- 加载文件必须满足 LOAD 工具的要求

下面是一个使用 LOAD 工具插入数据的例子：

LOAD FROM 'data_file.del' OF DEL INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)

其中，`data_file.del` 是要加载的数据文件，`table_name` 是要插入数据的表名，`column1`, `column2`, ... 是要插入的列名。使用 LOAD 工具可以大大提高插入数据的效率。

2. 使用 INSERT INTO SELECT 子句

如果要插入的数据已经存在于另一个表中，可以考虑使用 INSERT INTO SELECT 子句来插入数据。这样可以避免插入重复数据和提高效率。例如：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM another_table
WHERE condition;

其中，`table_name` 是要插入数据的表名，`column1`, `column2`, ... 是要插入的列名，`another_table` 是要从中获取数据的表名，`condition` 是筛选条件。使用 INSERT INTO SELECT 子句可以将另一个表中的数据快速地插入到目标表中。

总的来说，对于插入大量数据，建议使用 LOAD 工具或者 INSERT INTO SELECT 子句来提高效率。同时，也需要注意表结构的限制和数据的格式要求。