DB2设计方案：小规模数据仓库实践

"本文档是关于使用DB2设计小规模数据仓库的方案，作者为郑捷，来自上海烟草集团高扬国际烟草有限公司。文档探讨了针对小规模数据仓库应用的DB2设计，包括表空间设计、内存分配、并行处理和备份策略四大关键点。" 在设计小规模数据仓库时，DB2作为一款强大的数据库管理系统，因其在决策支持型应用中的优势，成为了一个理想的选择。以下是根据给定内容详细展开的各个知识点： 1. **表空间设计**：表空间是DB2中存储数据的逻辑单位，对于小规模数据仓库，表空间设计需考虑数据量和未来增长。文档指出，初始数据总量约为-#5"，但需要预留空间以应对未来#年内的数据增长。表空间的合理划分有助于优化I/O性能，可以通过创建多个表空间，将不同类型的对象（如索引、日志文件）分布在不同的物理硬盘上，以提高数据存取效率。 2. **内存分配**：内存是影响数据库性能的关键因素。在本方案中，建议将内存空间分配约为系统总内存的$%"，这可以有效地缓存数据和查询结果，减少对硬盘的依赖，提高查询速度。此外，内存分配需考虑到其他运行在同一服务器上的软件产品的需求，如0F1和%H=89*=H=%IJ*(;等。 3. **并行处理**：DB2支持并行处理，利用双核处理器可以提高处理能力。通过设置合适的并行度，可以使得多个任务同时执行，尤其在处理复杂查询或大量数据时，能显著提升效率。在单台服务器上，合理配置并行处理策略可确保所有软件组件都能高效运行。 4. **备份策略**：对于小规模数据仓库，备份策略同样重要。备份可以防止数据丢失，确保业务连续性。本方案可能涉及定期全备和增量备份的组合，以平衡数据安全性和存储成本。同时，恢复策略的规划也很关键，以快速恢复在故障情况下的正常服务。 此外，文档还提及了软硬件环境，如DB2版本、服务器配置以及需求估计等，这些都是设计过程中必须考虑的因素。公司采取分步实施、稳步推进的策略，初期数据量较小，因此在硬件选择上更注重成本效益，选用单台服务器搭建完整应用平台。 这个设计方案旨在利用DB2的优势，针对小规模数据仓库的特性，实现资源的合理分配和高效利用，同时保证系统的稳定运行和数据的安全。通过这样的设计，即使在有限的硬件资源下，也能构建出满足业务需求的数据仓库平台。