matlab利用散点进行函数曲线拟合
时间: 2023-11-02 09:12:19 浏览: 241
mls拟合.zip_MLS_matlab_matlab曲线拟合_点拟合_移动最小二乘
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可以使用MATLAB中的polyfit函数进行散点拟合。下面是一个例子:
假设有一组数据点:
```
x = [0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0];
y = [2.1 2.5 2.8 3.6 4.0 4.5 4.9 5.4];
```
我们可以使用polyfit函数进行二次曲线拟合:
```
p = polyfit(x, y, 2); % 拟合二次曲线
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成100个等间距的点
y_fit = polyval(p, x_fit); % 计算拟合曲线上的y值
plot(x, y, 'o', x_fit, y_fit); % 绘制散点和拟合曲线
```
输出的结果图像应该是一个二次曲线经过散点的拟合曲线。
注意,polyfit函数的第三个参数是拟合多项式的次数,可以根据需要进行调整。
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