c++使用opencv中值滤波的函数

"请问如何在C语言中使用OpenCV的中值滤波函数？"

可以使用以下代码进行调用：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("your_image.jpg");
    Mat dst;
    medianBlur(src, dst, 5);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

其中，medianBlur函数的第一个参数为输入图像，第二个参数为输出图像，第三个参数为核的大小，也就是中值滤波窗口的大小。

相关问题

opencv中值滤波c++

在 OpenCV 中进行中值滤波可以使用 `cv::medianBlur` 函数。以下是一个简单的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");
    cv::Mat median_filtered;
    cv::medianBlur(image, median_filtered, 5); // 5 为卷积核大小，必须为奇数
    cv::imshow("Original image", image);
    cv::imshow("Median filtered image", median_filtered);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

在代码中，我们首先使用 `cv::imread` 函数读取一个图像。然后，我们调用 `cv::medianBlur` 函数对图像进行中值滤波，该函数需要三个参数：输入图像、输出图像和卷积核大小。卷积核大小必须是一个正奇数，例如 3、5、7 等。最后，我们使用 `cv::imshow` 函数显示原始图像和中值滤波后的图像，并调用 `cv::waitKey` 等待用户按下任意键后关闭窗口。

C++ opencv 快速中值滤波

以下是C++ OpenCV实现快速中值滤波的示例代码：

cv::Mat fastMedianFilter(const cv::Mat& src, int ksize = 3) {
    cv::Mat dst;
    cv::medianBlur(src, dst, ksize);
    return dst;
}

这段代码使用了OpenCV提供的`medianBlur`函数来实现中值滤波。`medianBlur`函数接受输入图像`src`和滤波窗口大小`ksize`作为参数，并返回滤波后的图像`dst`。