opencv自适应中值滤波函数

C++ OpenCV中的自适应中值滤波函数是一种可以根据图像局部特征自适应地调整滤波器大小的滤波方法。它可以有效地去除图像中的噪声，并保留图像的边缘信息。

自适应中值滤波函数的原理是：对于图像中的每个像素点，根据其周围像素的灰度值大小，动态地调整滤波器的大小，以达到最佳的滤波效果。具体来说，自适应中值滤波函数会在一个局部窗口内寻找像素值的中值，然后将该中值作为当前像素的输出值。如果该中值不在预先设定的最小值和最大值之间，则会逐步扩大窗口大小，直到找到一个合适的中值为止。

在OpenCV中，自适应中值滤波函数的函数原型如下：

void cv::adaptiveMedianFilter(
    InputArray src,
    OutputArray dst,
    int max_kernel_size,
    int adaptive_method = ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
    int threshold_type = THRESH_BINARY,
    int block_size = 3,
    double param1 = 0
)

其中，参数`src`是输入图像，参数`dst`是输出图像，参数`max_kernel_size`是最大滤波器大小，参数`adaptive_method`是自适应方法，参数`threshold_type`是阈值类型，参数`block_size`是局部窗口大小，参数`param1`是自适应方法的参数。

需要注意的是，自适应中值滤波函数只能处理灰度图像，如果需要处理彩色图像，需要将其转换为灰度图像后再进行处理。