opencv自适应二值化

OpenCV 中的自适应二值化函数是 `cv2.adaptiveThreshold()`。这个函数的参数比较多，需要指定输入图像、输出图像、阈值类型、自适应方法、阈值类型、块大小、常数等。

下面是一个示例代码，实现对一张灰度图像进行自适应二值化：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg',0) # 读取灰度图像
img = cv2.medianBlur(img,5) # 中值滤波
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2) # 自适应二值化

cv2.imshow('image',thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C` 表示自适应方法为高斯加权平均，`cv2.THRESH_BINARY` 表示阈值类型为二值化。11 表示块大小，2 表示常数。你可以根据需要调整这些参数的值。